Das beste Make-up für Beauty- und Hautpflegeunternehmen

KI analysiert die Art der eingehenden Daten (wie Hauttyp, Alter, Vorlieben, Kaufhistorie, klimatische Bedingungen) und das Kundenverhalten auf der Website, um Produkte vorzuschlagen, die ideal für die Bedürfnisse jedes Kunden sind.

Beispiel: Ein Kunde mit empfindlicher Haut sucht nach einer Tagescreme. AI analysiert nicht nur den Hauttyp, sondern auch die Vorlieben aus früheren Käufen, um Produkte ohne Duftstoffe und Allergene vorzuschlagen, die natürliche Extrakte für Schutz und Feuchtigkeit enthalten.

2D-Overlay & Warping: Die Technologie ermöglicht es Kunden, Lippenstifte, Toncremes, Rouge, Lidschatten und andere Kosmetikprodukte direkt über ihre Smartphone-Kamera "anzuprobieren". Sie kann auch diese Daten sammeln, um noch bessere Empfehlungen zu geben.

Beispiel: Ein Benutzer kann sehen, wie eine bestimmte Farbe von Lippenstift oder Foundation auf seiner Haut aussieht, bevor er sie kauft. Sie müssen ein Foto von ihrem Gesicht oder dem Teil, den sie verbessern möchten, hochladen, und die KI analysiert das Bild durch Computer Vision und passt das ausgewählte Produkt an.

Fotos oder Videos, die vom Kunden hochgeladen werden, können von KI analysiert werden, um Zustände wie Akne, Pigmentierung, Trockenheit oder feine Linien zu identifizieren.

Zum Beispiel: Wenn die KI Trockenheit in bestimmten Bereichen erkennt, wird sie Feuchtigkeitscremes mit geeigneten Inhaltsstoffen empfehlen, wie Hyaluronsäure oder Öle. Für genaue Diagnosen muss das Bild oder Video hochauflösend sein.

KI kann nicht nur Bildsuchen durchführen, sondern auch ähnliche Produkte basierend auf visuellen Merkmalen oder Textbeschreibungen empfehlen.

Zum Beispiel: Der Kunde kann ein Foto eines bestimmten Produkts hochladen (z.B. Lippenstift, Creme oder anderes), und die KI kann das am besten geeignete auf der Website verfügbare Produkt vorschlagen oder ein ähnliches Produkt empfehlen, wenn der Kunde nach etwas mit bestimmten visuellen Merkmalen sucht.

KI-Chatbots bieten sofortige Antworten auf Fragen zu Zutaten, Gebrauchsanweisungen oder Hautpflegetipps, sagen mögliche Kundenbedürfnisse basierend auf vergangenen Interaktionen voraus, sind rund um die Uhr verfügbar und unterstützen über 95 Sprachen (außer Chinesisch und Arabisch).

Zum Beispiel: Der Kunde fragt: „Welches Serum ist am besten gegen dunkle Flecken?“ und die KI wird nicht nur eine Empfehlung basierend auf nachgewiesenen Ergebnissen und Hauttyp geben, sondern auch zusätzliche Produkte vorschlagen, die basierend auf dem Verhalten des Kunden hilfreich sein könnten.

KI kann fesselnde, SEO-optimierte und personalisierte Inhalte erstellen, wie Produktbeschreibungen, Blogbeiträge oder Videos, die Besucher informieren und aufklären.

Sie können adaptive, interaktive Elemente erstellen, wie z.B. Quiz oder Umfragen, die Kunden noch mehr einbinden.

Verbesserung von Produktbildern: KI kann Produktbilder verbessern, indem sie hilft, attraktivere und professionell aussehende Bilder zu erstellen, die die Aufmerksamkeit der Kunden auf sich ziehen. Dies reicht von der Qualitätsverbesserung, der Korrektur von Beleuchtung und Hintergründen, dem Hinzufügen von Effekten bis hin zur Erstellung neuer Looks und 3D.

KI verfolgt Markttrends und Verbraucherverhalten, um Preise und angebotene Produkte anzupassen.

Zum Beispiel: Während des Winters erkennt KI eine erhöhte Nachfrage nach Produkten für trockene Haut und empfiehlt pflegende Sets zu einem Aktionspreis, während sie gleichzeitig neue Bedürfnisse basierend auf dem Kundenverhalten und globalen Markttrends vorhersagt.

Zielgruppen-Segmentierung: KI kann Gruppen von Menschen mit ähnlichen Bedürfnissen basierend auf Hauttyp, Alter, Vorlieben, Verhalten, Kaufhistorie segmentieren und neue Nischen identifizieren.

Personalisierte Werbekampagnen: KI erstellt personalisierte Angebote basierend auf dem Kaufverhalten und der Kaufhistorie der Nutzer. Ein Kunde, der regelmäßig Vitamin-C-Seren kauft, könnte beispielsweise Empfehlungen für eine neue Produktlinie mit einer ähnlichen Zusammensetzung direkt über seinen bevorzugten Kanal, wie E-Mail oder soziale Medien, erhalten.

Durch die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) analysiert KI Kundenfeedback, um wichtige Bedürfnisse und Präferenzen zu identifizieren, spezifische Handlungen oder Verbesserungen für Produkte und Dienstleistungen vorzuschlagen und personalisierte Marketingkampagnen zu erstellen.