Der beste virtuelle Assistent für Ihr Geschäft

Datenerfassung und -aufbereitung – Der virtuelle Assistent wird mit großen Datenmengen (Kundenchats, FAQs, Website-Textinhalte, Support-Tickets) trainiert. Die Daten werden von Fehlern, Duplikaten oder irrelevanten Informationen bereinigt.

Training und Konfiguration – Natural Language Processing (NLP) wird verwendet, um der KI zu helfen, menschliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren. Nach dem Training wird die KI entsprechend einem spezifischen Ziel konfiguriert, wie zum Beispiel: Beantwortung spezifischer Fragen; Automatisierung des Kundendienstes; Reservierungen vornehmen.

Der virtuelle Assistent empfängt und analysiert Kundenfragen über verschiedene Kommunikationskanäle (Chatbot, soziale Medien, E-Mails, Sprachbefehle). Der KI-Assistent verwendet Natural Language Processing (NLP) und Sentiment Analysis, um den Kontext und die Absicht des Kunden zu verstehen.

Beispiel: Ein Kunde fragt den Chatbot, „Wie ändere ich mein Passwort?“ – Die KI erkennt die Frage und liefert eine genaue Antwort, die sich an den Ton des Kunden anpasst.

Der KI-Assistent sorgt für synchronisierte Kommunikation über verschiedene Plattformen hinweg – Chatbots, soziale Medien, E-Mails und Sprachassistenten. Kunden können eine Unterhaltung in einem Kanal beginnen und in einem anderen fortsetzen, ohne den Kontext zu verlieren.

Beispiel: Ein Kunde startet eine Anfrage über WhatsApp und sendet später eine Folgefrage per E-Mail – die KI erinnert sich an die vorherigen Interaktionen und antwortet, ohne dass der Kunde seine Informationen erneut angeben muss.

Der virtuelle Assistent beantwortet nicht nur Anfragen, sondern kann auch komplexere Aktionen ausführen, wie zum Beispiel Reservierungen vornehmen, Kundendaten aktualisieren und Erinnerungen senden.

Beispiel: Ein Kunde möchte einen Termin buchen – die KI überprüft verfügbare Zeitfenster und nimmt automatisch die Reservierung vor, um dem Kunden eine Bestätigung zu senden.

Der virtuelle Assistent erkennt komplexe oder ungelöste Fälle und leitet den Kunden bei Bedarf automatisch an einen menschlichen Agenten weiter. Dies gewährleistet einen schnellen und effizienten Service ohne Verzögerungen.

Beispiel: Ein Kunde hat ein Problem mit einer Zahlung – die KI verbindet ihn mit einem Live-Unternehmensvertreter und bietet Kontext aus dem vorherigen Gespräch, um wiederholte Fragen zu vermeiden.

KI analysiert frühere Interaktionen, um vorherzusehen, was für den Kunden nützlich sein könnte, und bietet personalisierte Empfehlungen an. Beispiel: Ein Kunde kauft häufig Sportprodukte – die KI schlägt neue Sportartikel vor und bietet Sonderangebote basierend auf den Vorlieben des Kunden an.

Darüber hinaus kann die KI Saisonalitäts- und Trenddaten nutzen, um Produkte oder Dienstleistungen zur richtigen Zeit zu empfehlen.

Der KI-Assistent lernt kontinuierlich selbst, indem er frühere Gespräche und Benutzerfeedback analysiert, um seine Genauigkeit im Laufe der Zeit zu verbessern. Verbesserung kann aktiv sein—durch Ihr Personal—oder passiv, indem er unabhängig erkennt, welche Interaktionen erfolgreich oder erfolglos sind.

Beispiel: Wenn Kunden häufig Fragen stellen, die die KI nicht korrekt beantwortet, identifiziert das System automatisch die Lücken und verbessert zukünftige Antworten mithilfe von maschinellem Lernen.